认知城市
由人工智能驱动。
设计中融入再生理念。
提升人类体验。
该理念是在2026年6月14日至16日于新加坡举行的“世界城市峰会”上提出的。届时,各城市领导人及行业专家齐聚一堂,交流思想并建立合作伙伴关系,以期共创一个更加可持续且具有韧性的未来。
焦点人物
了解“认知城市”如何为塑造未来城市的讨论做出贡献。
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“了解自身的城市”:智能城市如何学会回馈社会
集团首席执行官肖恩·焦的一篇评论文章
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盛裕集团通过战略合作推动“认知城市”发展
在世界城市峰会上,盛裕集团宣布与阿布扎比市政与交通局以及宜居城市中心建立战略合作关系。
WCS 活动图库
“认知城市”的支柱
气候韧性
一座能够主动预判并管理气候风险的城市
环境数据、情景建模和系统分析揭示了空气、热量和水在城市中的流动规律,从而展现了风险如何随着季节和数十年的变迁而演变。
洪水建模基于实时降水数据和排水能力进行运行,以预测水位上涨。系统会追踪各地表的热岛效应,从而将绿色系统部署在能发挥最大效用的区域。
基于自然的设计是一种经济高效的减缓途径,让生态发挥作用。
可验证、可衡量的成果能够增强城市的公信力和竞争优势——从而获得气候融资,并在未来风险尚未出现之前就将其纳入投资考量。
宜居性与归属感
那座你觉得自己了解的城市
当户外高温使公共空间无法使用时,“认知城市”却能让这些空间变得宜居且值得停留。
通过热工计算,针对每栋建筑分别调整其制冷方案。经过现代化的风塔和通风通道增强了主导气流。系统会根据风向、云量以及预计的人流量绘制热量集中分布图,并通过可伸缩的外壳提前进行调节。等到傍晚交通高峰来临时,街道上的环境已经足够舒适,适合人们在此社交。
亲生物设计将绿植、自然通风和自然光融入建筑之中,让人们重新与自然建立联系,从而放慢脚步,关注彼此。
文化记忆化身为鲜活的基础设施。历史建筑在不丧失其原有意义的前提下,被改造为新的用途。经过保护的建筑立面成为承载城市语言、诗意与历史记忆的画布,让每天从这里经过的人们在城市不断演变的故事中占据一席之地。
能源与水资源
那些延续着白昼的城市之夜
每栋安装了太阳能发电设备的建筑既是用电方,也是发电方,它们在对化石燃料依赖较小的区域电网中共享能源。
电池储能系统在日照最强时段充电,并在日落后用电需求上升时放电。机器学习技术可预测天气和日常用电模式将如何影响用电负荷,从而使该市能够预判次日将从太阳能、风能及低碳能源中获取多少电力。
地下数据中心利用稳定的地下温度进行冷却;余热被导入附近的建筑物。水传感器可及早发现泄漏。冷却系统产生的冷凝水被收集起来,用于灌溉或经处理后作为供水使用。
再生与循环经济
这座闭环自成一体的城市
这座城市产生的每一项产出,都成为其自身的投入。
持续监测废物流的成分。生物质发电厂将有机废弃物转化为能源。营养物质被重新引入城市农业,从而恢复土壤健康并支持当地食品生产。冷却网络产生的冷凝水被实时分流——部分输送到生物多样性走廊,部分回流至饮用水供应系统。
仿生学塑造了设计。建筑像皮肤一样调节温度。通风系统像白蚁丘一样运作。地下网络则像菌丝体一样运作。
采用再生式建设方式,其成效需随时间推移进行衡量——改进程度以量化数据为依据,而非空谈。随着灰色基础设施逐渐被绿色基础设施取代,人们发现这座城市再次变得宜居。
生态学与生物多样性
一座让自然自我修复的城市
这座城市能够“听出”本季传粉者是否归来。声学传感器持续监测各类物种的出现与缺失,同时对公园、生态廊道和街道上的植物健康状况及土壤条件进行监测。
当某条生态廊道中出现传粉者消失的情况时,该系统会查明原因——例如遮荫程度的变化或土壤化学性质的改变——并据此调整下一个种植周期,以恢复适宜的生长条件。
基于自然的解决方案综合管理气候、水资源和土地。它既能固碳,又能蓄雨,还能调节温度。在自然系统发挥作用的过程中,每一项效益都会被量化。
对于已经退化的土地,会对其恢复情况进行追踪。土壤记得曾被夺走什么,又回馈了什么。
城市交通
这座城市随着所有居民的节奏而律动
这座城市能够预判人们的出行节奏。一个实时运行的数字孪生系统可实时展示整个网络中的人员、车辆、货物及交通状况,而人工智能则能预测拥堵将出现在何处,并提前调整系统。
公共交通的发车频率已重新调整。步行和自行车路线的衔接更加顺畅。在交通中断发生之前,替代路线便已启用。
飞行路线和移动通道的规划以候鸟迁徙路线为依据,因此交通流动顺应生态模式,而非与其相悖。
日常出行变得更加便捷,这座城市也随着每一位居民的节奏而运转。
自适应资产智能
一座随着生活变迁而不断适应的城市
“智慧城市”的定义不仅在于数据本身,更在于它如何智能地应对现实生活。
借助自适应资产智能,实时运营数据将转化为可付诸行动的洞察。人工智能通过分析建筑、交通网络和社区空间的运行状况来学习,而传感器、自主机器人和地理空间智能则实时呈现资产状况、系统性能及潜在风险。
这使得运营模式从被动维护转变为基于预测和性能驱动的协调管理——帮助团队更早地发现设备性能下降,更安全地检查危险环境,并根据设备状态、关键程度和对人员的影响来确定维护优先级。
但真正的价值依然在于人。当人工智能以人为本进行设计时,建筑便能对使用者的行为和日常中的种种摩擦作出响应——这有助于延长资产的使用寿命,让社区运转得更加顺畅,并使人们的生活、出行和互动更具意义。