隨著 2025 年的臨近，新加坡的建築環境將面臨重大的轉變。設施管理行業面臨壓力，必須適應不斷變化的監管要求、成本壓力和技術進步。三個主要驅動因素將塑造設施管理的未來並加強其永續發展：強制性能源改善制度、氣溫上升對能源成本的影響，以及在建築過程中日益增長的適應性再利用趨勢。
氣候披露，更嚴格的法規：能源效率的催化劑
強制性能源改善制度將於 2025 年第 3 季開始實施，將要求現有的高耗能建築物進行能源審核，並實施能源效率改善措施。此強制性規定適用於總樓面面積超過 5,000 平方米的商業、醫療保健、機構、公民、社區和教育建築。建築物必須將其能源使用強度從能源稽核前的水平降低 10%，這是一個只要實施正確策略就能達成的目標。
我們鼓勵資產所有者從中長期的角度來看待資本支出 - 對節能系統的大量投資。能源審核將生成能源消耗模式並找出性能差距，並指導資產所有者制定策略以延長資產的使用壽命，從長遠來看可降低運營成本，並有助於建立更具可持續性的建築環境。建築物業主可利用補助金來協助支付能源效率升級的費用。
淡馬錫理工學院是新加坡第一所智慧型校園。它在 2021 年展開了校園運營數位化的大膽雄心。淡馬錫理工學院的經驗為未來智慧型與永續設施管理提供了寶貴的啟示。
淡馬錫理工學院智慧校園的核心是一整套解決方案，將校園營運數位化，包括設施預約、自動化校園維修保養工單、人潮管理和溫度控制措施。這些系統彙集到一個共同的資料環境中，在校園內的控制中心產生資料、視覺化、追蹤和監控，以協助校園營運團隊決定策略，儘可能長時間地保持建築物營運系統的健康，從而最大化這些資產的投資回報，並降低營運的碳排放量。
淡馬錫理工學院的經驗提供了智慧型與永續設施管理的典範。透過採用數位化、資料分析和永續實務，該產業可推動永續發展、降低成本，並確保長期營運成功。
自 2027 年起，所有營收至少達 10 億新加坡元且總資產至少達 5 億新加坡元的上市公司和大型非上市公司，都必須履行氣候資訊揭露義務，這也是另一項推動力。
氣溫與能源成本上升將促進產業科技投資
預測 2025 年氣溫上升將使建築物的冷卻需求惡化，促使更多人投資於預測技術。空調與機械通風 (ACMV) 系統已經成為營運成本的主要來源，約佔許多建築物總能源支出的 60%。
優化能源系統對於降低不斷上升的能源成本至關重要。建築業主可透過實施能源回收系統或熱能儲存等節能解決方案來實現這一目標。此外，根據不斷變化的天氣條件來優化製冷機組的運行，可以減少能源浪費並降低成本。
在城市和專區層面，洪水和城市熱浪等極端天氣風險會威脅到重要基礎設施的健康和性能，包括排水和管道系統，這些重要的基礎設施可維持專區的暢順運作。因此，對氣候變遷風險有更清楚的了解，已逐漸融入建築運作中。新加坡曾發生數次山洪暴發事件，對財產造成相當大的損害。為了降低這些風險，建築業主和城市規劃者有機會利用網路地理空間 IT 的進展，協助設施和資產管理人員找出易受洪水侵襲的區域或極度曝熱的空間，以推動全面的營運計畫，考慮預測極端天氣事件以降低設備故障和停機的風險，並優化冷凍機廠的營運以符合不斷變化的天氣狀況。
建築成本的不斷增加促使人們轉向適應性再利用，新加坡的重建速度在過去五年中不斷加快。據 盛裕 估計，與改造前相比，機電成本已經增加了約 30%。建築成本上升可歸因於物流運輸成本增加 77%、勞工成本增加約 9%、建築材料（如銅）價格上漲約 15%，以及機電承包商短缺。這一趨勢推動了智慧型設計和工程實務的採用，利用協作式共同資料環境來為建築和營運成本制定基準。
因應成本上升的適應性再利用
支援整合式數位交付的平台可讓房地產開發商和承包商即時瞭解時間、成本、品質和安全等關鍵績效指標。Proptech 平台（如 Podium）旨在提供一個數位生態系統，將開發商、設計師和供應鏈連結起來，從而實現更高的建築生產力，並推廣可持續建築實踐。透過整合多種來源的資料，建築週期各階段的所有利害關係人 (從設計、施工、交付到營運) 都能在交付階段取得有關設計、土木與結構工程規劃、建築材料與零組件的寶貴資料，以推動刻意降低內含碳量的目標。當建築物業主必須決定重建或再利用時，換句話說，應用適應性再利用方法時，有關結構框架、上層結構和地基的資料至關重要。保留結構牆柱、樑和樓板可節省材料、時間和人力。
建築完成後，Podium 可與其他營運平台整合，追蹤建築績效指標，包括能源、廢棄物、水、室內空氣品質、佔用趨勢等，以推動營運減碳目標。當建築開始運轉時，（ACMV）冷卻設備的公用事業成本會在建築完工後迅速飆升，佔據能源費用的大部分，約佔總營運支出的 60%。
智慧型建築透過資料驅動的長期生命週期方法，將包括 ACMV、電梯、空氣處理單元等資本支出高的設備的生命週期最大化，優先節省能源，以抵銷這些設備投資所產生的資本支出的能源費用，從而減緩進一步的成本壓力。智慧型建築基礎建設的投資可提供採購、更換與改裝方案的資訊，以最佳化設備的效率、最大化投資報酬，更重要的是，可協助建築業主符合當地與國際法規及永續融資的要求。
之所以能夠做到這一點，是因為感測器能夠監控並追蹤設備中每個元件的性能。對空調及機械通風 (ACMV) 設備實施預測性維護有助於減少停機時間並提昇設備效率。例如，可以部署傳感器來分析冷凍設備的震動，這有助於揭示旋轉設備的磨損或即將發生的故障。同樣地，使用熱感應掃描器和成像設備進行熱成像測試，可偵測系統中的異常溫度或積聚的熱量。AI 驅動的智慧型監控系統可利用感應器來監控建築物機電系統的各個元件，提供每個元件效能的細部資料，協助資產業主依據缺陷類型和故障的規律性，針對需要在特定期間內更換的零件做出明智的決策。有了詳細資料的存取，建築物業主便能找出各種不同的選項；如改裝、更換整個系統等，這些選項可能會讓業主望而却步。